Cette formation est une introduction générale à la gestion des données de recherche en abordant les différentes étapes de leur cycle de vie. Elle présente les concepts fondamentaux, les principes clés et les bonnes pratiques qui favorisent une gestion responsable et durable des données, en s'appuyant sur les principes FAIR.

Objectifs d'apprentissage :
À l'issue de cette formation, le participant disposera de repères pour :
•    Identifier une donnée de recherche et leur cycle de vie ; 
•    Choisir des formats et des solutions de stockage adaptés ;
•    Identifier le rôle des métadonnées et leur standard ; 
•    Comprendre les principes FAIR ; 
•    Documenter les données de la recherche ;
•    Repérer les conditions de partage et la réutilisation des données ; 
•    Situer le cadre juridique et éthique applicable.

Déroulé de la formation : 

Partie 1 – Catégoriser, stocker et décrire les données de recherche
1.1. Définir une donnée de recherche
1.2. Identifier la typologie des données de recherche
1.3. Choisir des formats et des solutions de stockage adaptés 
1.4. Décrire ses données à l’aide de métadonnées et de standards adaptés 

Partie 2 – Organiser, documenter et fiabiliser ses données
2.1. Préparer la valorisation des données tout au long du projet 
2.2. Garantir la qualité des données grâce aux principes FAIR 
2.3. Documenter ses données tout au long du projet 
2.4. Assurer la traçabilité et la citabilité des données grâce aux PIDs
2.5. Déterminer les conditions de réutilisation par le choix d’une licence

Partie 3 – Gérer ses données de recherche : cadre règlementaire 
3.1. Identifier les droits applicables aux données de recherche
3.2. Déterminer le statut juridique des productions de recherche
3.3. Appliquer les règles d'ouverture et de réutilisation des données
3.4. Protéger les données personnelles et sensibles
3.5. Mettre en œuvre les principes de l'intégrité scientifique

Cette formation vous est proposée par l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne dans le cadre de DATA Doct, le programme de formation à destination des enseignants-chercheurs, des doctorants et des personnels d'appui à la recherche de l’atelier de la donnée CoDataSorb (Sorbonne Alliance).